两个在虚拟宇宙中结合在一起的概念

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名患者和科学期刊上 200 万页的学术文章。在这种情况下，或许好处是显而易见的，因为这可以有效帮助卫生人员及早发现并尽快开始治疗疾病，从而提高每个患者康复的机会。 在阿根廷，Entelai 公司开发了一个程序，可以分析医疗报告系统中的图像。该程序旨在解决成像专家的工作超负荷问题，对于脑部 MRI，他们必须每天分析和编写 10 到 30 份报告，对于乳房 X 光检查，每小时必须分析和编写 30 到 60 份报告（即，每分钟一次或每两分钟一次）。针对这些情况，该公司开发了一种名为 EntelaiPic 的解决方案，该解决方案允许专家除了查看磁共振或乳房 X 光检查之外，还可以获得一份初步报告，指出需要注意的区域并在共振中标记病变的存在。

此外，在疫情背景下，恩特莱依托该 电话号码数据 系统开发了AI工具EntelaiPic Covid-19，可以准确、快速地分析大量胸部 X 光片，并通过分析数千张图像来检测肺炎或肺部感染。在巴西，劳拉应用程序被开发出来，这是劳拉·弗雷萨托研究所开发的人工智能系统，旨在通过早期干预减少败血症导致的可预防死亡。健康监测平台可识别临床恶化的患者，并实时通知护理团队，分析电子医疗记录。这是一个用于机器学习、深度学习、自然语言处理 ( pln ) 和决策的系统。 在拉丁美洲，除了阿根廷和巴西外，智利、哥伦比亚、墨西哥和秘鲁在健康人工智能的发展方面也取得了进展。



在全球范围内，中国制定了发展计划，目标是到2030年使中国成为人工智能技术设计的世界领先者，到2050年成为该行业的主要引擎，投资1500亿美元。就美国而言，它正在与大型科技公司携手发展：微软的人工智能健康、 IBM的沃森健康，以及谷歌的 GoogleLeNet 项目和数据集搜索。 在大西洋彼岸的欧盟，西班牙在基于人工神经网络和预测算法的乳腺癌早期检测系统方面的进步引人注目。最后，在非洲大陆，肯尼亚开发了一个免费的聊天机器人——Sophie Bot——来回答有关性健康和生殖健康的问题，而在南非，Numberboost 公司正在开发一个系统，允许公民找到附近的移动医疗诊所。 阴影：风险和社会影响 尽管我们希望如此，而且乍一看似乎确实如此，但并非所有应用于健康的人工智能研究和开发都能带来好消息。